Download link
File List
-
04 Функции Python/031 Создание функций в Python.mp4 195.24 MB
03 Основы Python/014 Форматирование строк в Python.mp4 193.6 MB
04 Функции Python/032 _args & __kwargs.mp4 178.5 MB
04 Функции Python/033 Лямбда выражения в функциях.mp4 156.26 MB
03 Основы Python/011 Строки в Python.mp4 151.18 MB
03 Основы Python/023 Цикл for.mp4 147.49 MB
02 Установка инструментов/004 Установка IntelliJ IDEA. Windows.mp4 142.62 MB
03 Основы Python/010 Переменные в Python.mp4 140.83 MB
06 Анализ данных. Библиотека NumPy/037 NumPy массивы.mp4 135.76 MB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/051 Input_Output.mp4 132.86 MB
04 Функции Python/034 Область видимости (scope) переменных.mp4 129.05 MB
03 Основы Python/013 Свойства и методы строк.mp4 126.84 MB
03 Основы Python/022 Условный оператор if elif else.mp4 123.54 MB
03 Основы Python/015 Lists в Python.mp4 118.21 MB
03 Основы Python/025 Некоторые часто используемые функции и операторы.mp4 116.24 MB
03 Основы Python/024 Цикл while.mp4 110.05 MB
03 Основы Python/012 Строки. Indexing & Slicing.mp4 108.28 MB
03 Основы Python/016 Dictionaries в Python.mp4 106 MB
02 Установка инструментов/006 Установка IntelliJ IDEA. MacOs.mp4 104.09 MB
03 Основы Python/027 Dictionary Comprehension & Set Comprehension.mp4 102.9 MB
03 Основы Python/007 Hello world!.mp4 102.73 MB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/049 concat(), merge(), join().mp4 93.89 MB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/044 DataFrame.mp4 93.38 MB
03 Основы Python/017 Tuples в Python.mp4 90.86 MB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/045 Selection & Indexing.mp4 90.18 MB
03 Основы Python/020 Booleans. Операторы сравнения.mp4 89.66 MB
03 Основы Python/026 List Comprehension.mp4 80.37 MB
03 Основы Python/018 Sets в Python.mp4 77.6 MB
05 Data Science Tools/035 Anaconda.mp4 75.52 MB
03 Основы Python/029 Nested Lists.mp4 69.25 MB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/050 Другие операции.mp4 68.07 MB
03 Основы Python/028 Nested loops.mp4 67.38 MB
06 Анализ данных. Библиотека NumPy/039 Одномерные массивы. Indexing & Slicing.mp4 64.11 MB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/046 MultiIndex.mp4 64.01 MB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/043 Series.mp4 60.31 MB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/048 groupby().mp4 58.92 MB
04 Функции Python/030 Введение.mp4 54.36 MB
03 Основы Python/021 Логические операторы.mp4 53.89 MB
02 Установка инструментов/005 Установка Python. MacOS.mp4 53.52 MB
06 Анализ данных. Библиотека NumPy/041 Операции с массивами.mp4 46.37 MB
03 Основы Python/009 Числовые типы данных.mp4 45.66 MB
03 Основы Python/008 Типы данных в Python.mp4 40.55 MB
06 Анализ данных. Библиотека NumPy/040 Двумерные массивы. Indexing & Slicing.mp4 38.6 MB
05 Data Science Tools/036 Jupyter Notebook.mp4 36.4 MB
02 Установка инструментов/003 Установка Python. Windows.mp4 34.6 MB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/047 Missing Data.mp4 29.82 MB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/042 Введение.mp4 18.81 MB
03 Основы Python/008 PythonDataTypes.png 296.63 KB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/051 SampleData.xlsx.zip 60.37 KB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/051 us-500.csv.zip 37.59 KB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/051 Input-Output.ipynb.zip 7.96 KB
04 Функции Python/033 MapFilterLambdaExpressions.zip 7.35 KB
03 Основы Python/011 IntroductionToStrings.zip 7.21 KB
03 Основы Python/020 BooleansAndComarisonOperators.zip 7.2 KB
03 Основы Python/014 StringFormatting.zip 7.18 KB
03 Основы Python/013 StringPropertiesAndMethods.zip 7.17 KB
03 Основы Python/027 ListComprehension-2.zip 7.17 KB
03 Основы Python/012 IndexingAndSlicingInStrings.zip 7.17 KB
03 Основы Python/022 ConditionalOperators.zip 7.12 KB
03 Основы Python/026 ListComprehension.zip 7.12 KB
04 Функции Python/031 Functions.zip 7.07 KB
04 Функции Python/032 ArgsAndKwargs.zip 6.98 KB
03 Основы Python/025 UsefulOperators.zip 6.96 KB
03 Основы Python/021 LogicalOperators.zip 6.9 KB
03 Основы Python/016 Dictionaries.zip 6.83 KB
03 Основы Python/023 ForLoop.zip 6.7 KB
03 Основы Python/024 WhileLoop.zip 6.6 KB
03 Основы Python/015 Lists.zip 6.56 KB
03 Основы Python/017 Tuples.zip 6.53 KB
04 Функции Python/034 Scope.zip 6.46 KB
01 Введение/001 Введение.html 6.43 KB
03 Основы Python/018 Sets.zip 6.42 KB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/049 concat-merge-join.ipynb.zip 4.16 KB
01 Введение/002 Заметка к заданиям.html 2.73 KB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/048 groupby.ipynb.zip 2.39 KB
06 Анализ данных. Библиотека NumPy/038 Заметка к лекции _NumPy массивы_.html 2.29 KB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/045 DataFrames-Selection-Indexing.ipynb.zip 2.23 KB
09 Что дальше_/053 Бонусная лекция.html 2.12 KB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/044 DataFrames.ipynb.zip 2.05 KB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/050 Other-Operations.ipynb.zip 2.03 KB
06 Анализ данных. Библиотека NumPy/037 NumPyArrays.ipynb.zip 1.98 KB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/046 DataFrames-MultiIndex-Index-Hierarchy.ipynb.zip 1.94 KB
06 Анализ данных. Библиотека NumPy/041 ArrayOperations.ipynb.zip 1.66 KB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/047 Missing-Data.ipynb.zip 1.29 KB
06 Анализ данных. Библиотека NumPy/039 ArrayIndexingAndSlicing.ipynb.zip 1.13 KB
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/043 Series.ipynb.zip 1.07 KB
03 Основы Python/019 Заметка к лекции _Booleans. Операторы сравнения_.html 991 B
08 Визуализация данных. Библиотека Matplotlib/052 Introduction.html 960 B
06 Анализ данных. Библиотека NumPy/040 TwoDimArrayIndexingAndSlicing.ipynb.zip 852 B
07 Анализ данных. Библиотека Pandas/external-assets-links.txt 230 B
Download Info
-
Tips
“[Udemy][YouRa Allakhverdov] Data Science на Python 3 с нуля (2020)” Its related downloads are collected from the DHT sharing network, the site will be 24 hours of real-time updates, to ensure that you get the latest resources.This site is not responsible for the authenticity of the resources, please pay attention to screening.If found bad resources, please send a report below the right, we will be the first time shielding.
-
DMCA Notice and Takedown Procedure
If this resource infringes your copyright, please email([email protected]) us or leave your message here ! we will block the download link as soon as possiable.